Емкостной датчик в качестве элемента определения образования гололёдно-изморозевых отложений на высоковольтных линиях электропередач

В данной статье рассмотрены вопросы борьбы с гололёдными отложениями на ВЛЭП и один из вариантов реализации датчика раннего обнаружения гололеда. Применяемые в энергетике датчики построены на принципе срабатывания от веса льда на проводах ЛЭП. Если учесть ветровые нагрузки на провода, то погрешность таких датчиков очень большая и до принятия решения о плавке вес льда на проводах может составить сотни килограммов на один пролет между опорами, что делает процесс плавки технически затруднительным и экономически затратным. Предлагается применение других более качественных методов обнаружения гололеда.

В предыдущих публикациях [1] [2] были рассмотрены методы борьбы с таким природным явлением как образование гололёдно-изморозевых отложений на ВЛЭП. Аварии по причине гололеда можно классифицировать как стихийное бедствие. Поэтому борьба с гололедом в России, в частности, в Башкирии является актуальной. Основным средством борьбы с гололедом в России и Башкирии является плавка гололёда, и проведя анализ последствий образования гололеда, можно выделить основные причины повреждений линий электропередач:

- отсутствие современных систем оповещения о наличии гололеда

- несвоевременная плавка гололеда (требуются длительные организационные и технические мероприятия)

- отсутствие систем плавки гололеда

Практикой эксплуатации ВЛЭП доказано [4], что своевременно проведенной плавкой гололеда (в течение 1 часа с момента образования) можно предотвратить гололедные аварии. Для этого необходимо иметь оперативную информацию об образовании гололёдно-изморозевых отложений в каждой критической точке ВЛЭП.

Проведя анализ существующих систем плавки гололеда эффективной может быть только полностью автоматизированная система, которая автоматически определяет момент образования гололедных отложений (регистрируется датчиком момент кристаллизации воды) и, не тратя времени на принятие решения и на сборку схемы плавки гололеда автоматически подключает высокочастотную установку, которая устраняет образование льда на проводах ВЛЭП. В этом случае нагрев идет не по всей толщине провода, а только поверхностного слоя - (скин-эффект), что не нарушает структуру материала токоведущего провода (кабеля). Важно, чтобы система срабатывала в самом начале образования гололеда, только в этом случае экономические и энергетические затраты на удаление льда будут минимальны. датчик гололедный высоковольтный электропередача

Одним из самых важных узлов системы является датчик обнаружения начала образования гололеда. Рассмотрим применение емкостного датчика.

Емкостные датчики обладают рядом преимуществ по сравнению с датчиками других типов. Достоинства датчиков данного типа:

- простота изготовления;

- высокая чувствительность;

- малые габариты и вес;

- низкое потребление энергии;

- отсутствие внешних контактов;

- долгий срок эксплуатации;

- простота приспособления формы датчика к конструкции ЛЭП

Принцип действия основан на зависимости электрической емкости конденсатора от площади и расстояния его обкладок, а так же от диэлектрической проницаемости среды между ними.

С = e0eS/h

где e0 - диэлектрическая постоянная; e - относительная диэлектрическая проницаемость среды между обкладками; S - активная площадь обкладок; h - расстояние между обкладками конденсатора.

Перейти на страницу: 1 2 3

Похожые стьтьи по экономике

Принцип работы бытового дозиметра РАДЭКС РД-1503
Широкомасштабное загрязнение окружающей среды радиоактивными веществами после радиационной катастрофы на Чернобыльской атомной электростанции поставило остро вопрос о необходимости контроля радиационн ...

Методы коммутации информации данных в сетях ЭВМ
Коммутация - процесс соединения абонентов коммуникационной сети через транзитные узлы. Коммуникационные сети должны обеспечивать связь своих абонентов между собой. Абонентами могут в ...

Проектирование системы сбора и обработки информации от аналогового датчика физической величины
Использование микропроцессоров позволяет создавать очень сложные инструменты, находящие свое применение в различных областях повседневной жизни. Например, микропроцессорные системы «умеют» ...

Разделы

© 2018 - www.frontinformatics.ru